Utilização de I.a. para Identificação e Análise Quantitativa e Qualitativa de Imagens em Biologia Celular e Molecular

Grupos/Linhas de pesquisa:
Grupo de Pesquisa em Fisiologia - GPeF/ Estudo de Biomarcadores em Condições de Saúde e Doença

Programas/Linhas de Pesquisa (Mestrados/Doutorados):
Atenção Integral à Saúde/ Processos químicos e biológicos em saúde

Duração: 01/06/2023 até 31/07/2025

Participantes:

Resumo:

A biologia celular e molecular tem desempenhado um papel fundamental na compreensão dos processos biológicos que ocorrem nos tecidos e células. O uso de eletreforese, eletrotransferência, imunodetecção e a etapa final de revelação de proteínas específicas envolvidas no processo saúde-doença, são etapas da rotina de muitos laboratórios no mundo todo numa técnica conhecida como Westernblot. De modo semelhante, em lâminas preparadas, pode ser realizada a análise histológica, hematológica, imunohistoquímica e imunocitoquímica, estas últimas que também requerem as etapas de imunotedecção e revelação. Ao final, em comum, ambas as técnicas requerem análise das imagens obtidas. No entanto, a análise manual de imagens obtidas por técnicas de microscopia, pode ser demorada e propensa a erros humanos ou ainda, requerem equipamentos que atualmente tem alto custo e são importados de outros países. Nesse contexto, o desenvolvimento de inteligência artificial (IA) para análise de imagens em biologia celular e molecular tem emergido como uma área de pesquisa promissora, oferecendo avanços significativos na interpretação precisa e eficiente dessas imagens. Neste projeto, temos como objetivo desenvolver um modelo de I.A. para identificação e análise quantitativa e qualitativa de imagens em biologia celular e molecular.

Obs: Essas informações são de responsabilidade do coordenador do projeto.